Indikator exponential moving average
 |
| Indikator exponential moving average |
Moving average eksponensial (EMA) adalah jenis moving average yang menekankan titik data terkini dalam grafik harga suatu sekuritas. Moving average eksponensial juga disebut weighted moving average. Exponential weighted average bereaksi lebih dalam terhadap data pasar terkini dibandingkan dengan simple moving average.
Menghitung moving average eksponensial
Menghitung moving average eksponensial memiliki satu langkah lagi dibandingkan dengan simple moving average. Bayangkan Anda telah memilih 20 periode untuk menghitung moving average eksponensial. Dalam hal ini, Anda harus ingat untuk menunggu hingga hari ke-20 untuk menghitung simple moving average. Pada hari ke-21, Anda dapat menggunakan simple moving average kemarin sebagai moving average eksponensial pertama.
Menghitung SMA tidak sulit sama sekali. Faktanya, nilai simple moving average sama dengan jumlah harga penutupan semua lilin dibagi dengan jumlah periode. Misalnya, nilai SMA 20 hari sama dengan jumlah harga penutupan 20 hari terakhir dibagi 20.
Pada langkah berikutnya, faktor pemulusan harus diperoleh untuk menghitung moving average eksponensial. Faktor pemulusan dapat diperoleh melalui rumus berikut:
(jumlah pengamatan + 1) / 2
Misalnya, nilai untuk SMA 20 hari ini akan sama dengan 0,0952. Pada akhirnya, rumus berikut harus digunakan untuk menghitung moving average eksponensial:
EMA = harga penutupan * (Smoothing + EMA kemarin) * (Smoothing -1)
Moving average eksponensial lebih sensitif terhadap data terbaru. Sementara itu, SMA memperlakukan semua data secara setara. EMA jangka pendek lebih sensitif terhadap data terbaru dibandingkan dengan EMA jangka panjang. Misalnya, faktor 18,18% dapat digunakan untuk menghitung EMA 10 periode, sedangkan faktor yang digunakan untuk menghitung EMA 20 periode sama dengan 9,52%.
Apa yang EMA katakan kepada kita?
Moving average eksponensial 12 hari dan 26 hari adalah indikator jangka pendek yang telah dianalisis sebelumnya. EMA 12 hari dan 26 hari digunakan untuk menghitung Moving Average Convergence Divergence (MACD) dan Percentage Price Oscillator (PPO). Umumnya, EMA 50 hari dan 200 hari digunakan untuk analisis jangka panjang. Ketika harga sekuritas melintasi EMA 200 hari, ini bisa dianggap sebagai sinyal pembalikan, jika indikator teknis lainnya menyetujui.
Pedagang yang menggunakan analisis teknis, menggunakan moving average setiap hari dan menganggapnya sangat berguna dan berwawasan luas. Di sisi lain, mereka tahu bahwa jika analisis mereka salah, kerugian tragis mungkin menunggu mereka. Semua moving average yang digunakan dalam analisis teknis dianggap sebagai indikator tertinggal sesuai dengan sifat matematisnya.
Oleh karena itu, ketika melakukan analisis teknikal, moving average harus digunakan hanya untuk mengkonfirmasi arah pasar atau mengevaluasi momentumnya, karena moving average menunjukkan peluang perdagangan ketika sepenuhnya dilewati.
Moving average eksponensial mengurangi sifat moving average yang tertinggal. Karena menghitung EMA lebih bergantung pada data pasar terkini, ia memiliki hubungan yang lebih dekat dengan aksi harga dan mencerminkan perubahan lebih cepat. Ini bisa bermanfaat ketika EMA digunakan untuk menemukan peluang perdagangan.
Seperti indikator teknis lainnya, fungsi EMA maksimal saat digunakan di pasar populer. Saat pasar dalam tren naik yang kuat, EMA juga menunjukkan garis tren naik. Ini juga berlaku saat menghadapi tren turun. Trader yang berhati-hati memperhatikan EMA sebanyak dia memperhatikan perubahan dari satu kandil ke kandil lainnya (aksi harga).
Contoh penggunaan EMA
EMA umumnya digunakan untuk mengkonfirmasi indikator teknis lainnya. Moving average eksponensial lebih cocok untuk pedagang harian dan pasar yang bergejolak. Sebagian besar pedagang menggunakan EMA untuk menentukan arah keseluruhan transaksi mereka. Jika EMA menunjukkan tren naik yang kuat pada grafik harian, pedagang harian dapat melakukan posisi beli dalam situasi ini.
Perbedaan antara EMA dan SMA
Perbedaan utama antara EMA dan SMA adalah sensitivitas berlebih yang dimiliki EMA terhadap data pasar terkini. Mari kita lihat lebih dekat. Moving average eksponensial lebih sensitif terhadap data terkini, sedangkan simple moving average memperlakukan semua data secara setara. Kedua indikator tersebut dimanfaatkan oleh para technical trader untuk mendapatkan peluang trading.
Karena EMA lebih menekankan pada data terkini, mereka lebih sensitif terhadap kelompok data ini. Ini akan menyebabkan EMA menjadi lebih akurat dan inilah alasan utama mengapa mereka menjadi pilihan pertama banyak trader.
Keterbatasan EMA
Belum ditentukan apakah data terbaru harus lebih berbobot dari sebelumnya. Banyak pedagang percaya bahwa data terbaru lebih baik dalam mencerminkan status pasar saat ini. Sementara itu, pedagang lain berpendapat bahwa menjadi lebih sensitif terhadap data terbaru dapat menyebabkan sinyal perdagangan palsu.
Umumnya, EMA bergantung pada data pasar sebelumnya dan terkini. Banyak ekonom percaya bahwa pasar efisien. Artinya, harga sekuritas saat ini merupakan cerminan dari semua data yang ada saat ini. Jika pasar benar-benar efisien, menggunakan data sebelumnya seharusnya tidak dapat memberi tahu kita apa pun tentang pergerakan pasar di masa depan.
Intinya
Broker forex harus menyediakan kliennya dengan fitur dan alat untuk memastikan bahwa mereka menganalisis pasar dengan hati-hati sebelum mulai berdagang. Aron Groups Broker memfasilitasi perdagangan dengan menyediakan MetaTrader 5 kepada kliennya sebagai platform perdagangan. Di MetaTrader 5, pedagang dapat mengakses berbagai fitur teknis termasuk rata-rata pergerakan sederhana, rata-rata pergerakan eksponensial, indikator momentum, garis tren, dll. Anda juga dapat membuka akun demo di Aron Groups Broker untuk menguji strategi Anda sebelum mulai berdagang di pasar nyata dengan aset Anda yang sebenarnya.
Ditulis oleh: Mohsen Mohseni (Aron Groups).
